喵了个咪

引言

在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）已经成为我们日常工作和生活中不可或缺的工具。然而，这些强大的AI模型长期以来面临一个共同的挑战：如何高效、安全地与外部世界交互？如何访问用户的本地文件、连接各种数据库、调用外部API或使用特定工具？这些问题直接影响着AI助手的实用性和效率。

2024年11月，Anthropic推出的Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）为解决这一挑战提供了一个开创性的方案。MCP作为一种开放标准协议，定义了应用程序和AI模型之间交换上下文信息的方式，使开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到AI模型。正如USB-C接口统一了各种设备的连接方式，MCP旨在成为AI世界的”万能转接头”，让不同的AI模型能够通过统一的方式与外部世界交互。

自MCP发布以来，多家公司和开发团队已经推出了支持该协议的客户端应用，为用户提供了丰富的选择。本文将深入探讨当前支持MCP的主要客户端，包括它们的功能特点、使用体验以及性能评测，帮助读者了解这一创新技术的现状，并为选择适合自己需求的MCP客户端提供参考。

引言：当开发者遇见智能体协同系统

在GitHub Copilot已服务数百万开发者的今天，MetaGPT作为新一代智能体协作框架，正掀起更深层次的开发范式变革。这个基于大型语言模型的智能体系统，不仅能够生成代码片段，更能模拟软件公司的完整工作流程，将需求分析、架构设计、任务拆分等环节自动化处理。这种变革正在重构开发者与工具的关系，重塑软件工程的生命周期。

引言：AI执行时代的破晓

2025年3月6日，中国AI初创公司Monica推出的Manus犹如一枚深水炸弹，在全球科技界掀起巨浪。这款被称为”全球首款真正自主的AI智能体”的产品，在发布24小时内就导致邀请码在黑市被炒至5万元天价，相关概念股集体涨停。与传统AI工具不同，Manus不仅能理解需求，更能通过调用200+实时数据接口、协调多模态模型、自主操作软件工具，实现从任务理解到成果交付的完整闭环。这场技术革命正在重塑我们对AI的认知：当其他AI还在提供建议时，Manus已开始交付结果。

什么是 PIE

PIE（PHP Installer for Extensions） 是一个全新的工具，专为 PHP 开发者设计，目的是提供一个更轻量、更现代化的 PHP 扩展管理方式。它采用模块化设计，能够方便地添加、管理和部署 PHP 扩展。相比 PECL，PIE 的安装和使用过程更加流畅，具有更好的用户体验。

使用 PIE 的优势

与传统的 PECL 相比，PIE 更注重简洁和现代化的设计。其轻量级架构不仅减少了开发者的维护成本，还使得扩展的安装速度和稳定性得到了提升。

扩展开发者只需要在项目中增加 composer.json，声明一些安装选项等，并提交到 Packagist 即可。

本文适用于 M1 或更新版本 macOS 系统，Linux 可参考思路。

一、安装 homebrew

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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

二、安装 PHPs

• 添加仓库源

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brew tap shivammathur/php

• 安装指定版本 PHP，以 7.4 为例

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brew install shivammathur/php/php@7.4

Introduction

I’m Huangdijia, a software engineer with a passion for open source. Active in the Hyperf ecosystem.

Member of @Hyperf, @FriendsOfHyperf

• hyperf-sentry - The sentry SDK for Hyperf
• hyperf-trigger - The MySQL Trigger for Hyperf
• laravel-horizon-restart - A Plugin for laravel-horzion
• laravel-trigger - MySQL event subscriber base on MySQLReplication
• pest-plugin-hyperf - The Pest plugin for Hyperf

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旧 Mac 备份

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/usr/local/bin/brew bundle dump 

得到 Brewfile 文件。

我最近看到一篇关于如何使 sudo 与 Touch ID 一起工作的文章，这很好，但我的 iMac Pro 没有 Touch ID。我继续搜索并找到了pam-watchid！

这是一个用于使用 Watch 的 PAM模块 ——正是我想要的。

数据

安装 bash-completion@2

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brew install bash-completion@2